Лонгитюдные исследования: кто они и как работают в исследованиях
Продольные исследования - это метод исследования, который заключается в измерении явления через определенный промежуток времени. В этом смысле они служат для последовательного анализа и наблюдения за эволюцией явления или его элементов. Они часто используются в исследованиях, касающихся наук о здоровье, а также в статистике, психологии, социологии и образовании.
В этой статье мы увидим, что это продольное исследование и каковы некоторые из его характеристик и основных применений.
- Статья по теме: «15 видов исследований (и особенности)»
Что такое продольное исследование и для чего оно?
Продольные исследования метод исследования который, как таковой, представляет собой структурированный набор процедур, который позволяет нам получать информацию по конкретной теме.
В частности, целью продольных исследований является получение информация о процессе изменений , Они также служат для оценки инцидентов и прогнозирования рисков. Вышеупомянутое может происходить посредством наблюдения и измерения отдельных моделей и их стабильности или модификаций во времени.
Другими словами, они учитывают оценки обменного курса как функцию времени и в отношении различных характеристик человека, таких как возраст или другие условия (Arnau and Bono, 2008).
В этом смысле продольные исследования традиционно рассматриваются как методы исследования. в отличие от перекрестных исследований , которые основаны на мгновенных или фиксированных наблюдениях в определенный момент времени, хотя они не перестают быть связаны друг с другом.
- Вам может быть интересно: «Что такое научный метод и как он работает?»
Дисциплины, которые используют это и связанные исследования
Продольные исследования особенно используются в науках о здоровье, но они также позволяют измерять эволюцию некоторых явлений также в психологии, в образовании, в социологии или в демографии , чтобы упомянуть несколько.
В свою очередь, термин «продольное обучение» может иметь некоторые вариации в зависимости от конкретной дисциплины, которая его использует. Например, если это исследования, проводимые в области социологии, продольные исследования относятся к типу исследований, называемых «панельные исследования»; в то время как когда дело доходит до исследований в области эпидемиологии и демографии, это подтип классического когортного исследования (те, которые измеряют элементы явления между двумя или более временными интервалами).
В связи с вышеизложенным, другой тип когортного исследования - это таблицы продолжительности жизни. Разница между таблицей продолжительности жизни и продольным исследованием состоит в том, что первое из них выполняет измерение, учитывающее только начало и конец интервала (то есть явление наблюдается дважды, один раз в начале и в конце, и данные оттуда). Напротив, в продольном исследовании измерения проводятся многократно (Delgado, M. and Llorca, J., 2004).
Аналогичным образом, когда дело доходит до исследований, которые применяются в статистической области, они также известны как тип исследования повторных измерений. Их называют так, потому что они представляют собой тип исследования, основанного на повторяющихся измерениях, то есть он позволяет наблюдать определенное количество явлений явления или некоторых его характеристик в определенное время.
Типы продольного исследования
В зависимости от конкретной области, в которой применяется продольное исследование, оно может быть разных типов. Чтобы проиллюстрировать это, мы кратко опишем его характеристики в эпидемиологии и статистике.
1. В эпидемиологии
Основой лонгитюдного исследования, используемого в эпидемиологии, является получение информации о заболеваемости населения с течением времени. Они позволяют знать переходы между состояниями здоровья и болезни и включить переменные, такие как возраст или пол.
2. В статистике
Это исследование, которое состоит из сделать более двух измерений с течением времени , То есть не в одиночку и пытается измерить явление в начале, а другое в конце, но проводить повторные измерения явления. В свою очередь, это может быть применено в разных областях, например в психологии развития.
Дизайн этой формы исследования
Как и во всех методах исследования, продольные исследования применяются в соответствии с конкретной целью исследования. Описание исследований и элементов, которые его составляют и которые позволят его провести, - это то, что мы знаем как дизайн исследования.
Дизайн исследования важен, потому что позволяет гарантировать, что методология соответствует целям и позволит достичь результатов, соответствующих им. В этом случае продольные исследования используются в исследованиях, целью которых является знание процесса изменения во времени.
Хотя конкретный дизайн зависит от типа продольного исследования, которое будет проводиться, а также от конкретной области применения, в общих чертах, этот тип исследования требует следующих элементов:
- Продольные данные, которые количество повторений, при которых явление будет наблюдаться .
- Наблюдаемые элементы могут быть единицами, индивидуумами, субъектами, группами, популяциями.
- Временные точки, которые являются временными интервалами, в которые записывается элемент, могут варьироваться от нескольких минут до нескольких лет.
- Профиль ответа также называется трендом или кривой, которая является набором откликов измеряемой единицы.
ограничения
Как в продольных исследованиях, так и в других исследованиях, основанных на повторяющихся измерениях, есть два фундаментальных значения. существует зависимость между количеством повторений явления и наблюдаемой единицей , То есть количество повторений является основным критерием для объяснения изучаемого явления.
Во-вторых, обстоятельства или переменная, при которой явление может повторяться, часто они оставляют контроль над человеком, который расследует , с которыми, данные часто могут быть неполными.
Библиографические ссылки:
- Арнау Ж. и Боно Р. (2008). Продольные исследования повторных измерений. Дизайн и анализ моделей. Психология Писаний, 2 (1): 32-41.
- Delgado, M. and Llorca, J. (2004). Лонгитюдные исследования: понятие и особенности. Испанский журнал общественного здравоохранения, 78: 141-148.
