11 типов переменных, используемых в исследованиях
Возраст. Пол. Вес. Высота. Род занятий. Социально-экономический статус Уровень тревоги Эти и другие элементы должны быть приняты во внимание при попытке объяснить какую-то гипотезу относительно человека или проблему другого типа.
И заключается в том, что во всем, что существует и происходит вокруг нас, участвуют неисчислимые типы переменных, которые могут играть более или менее значимую роль в различных явлениях, которые происходят. Будет необходимо проанализировать и принять во внимание, какие переменные влияют и как они это делают, если мы хотим получить обобщаемое объяснение. Это то, что все, кто занимается научными исследованиями, принимают во внимание как в психологии, так и в других науках. В этой статье мы рассмотрим, что они основные типы переменных, которые существуют .
- Статья по теме: «15 видов исследований (и особенности)»
Что такое переменная?
Прежде чем перейти к рассмотрению различных типов переменных, может быть удобно сделать краткий обзор того, что мы считаем таковым, чтобы облегчить их идентификацию и принять во внимание их важность.
Под переменной понимается абстрактная конструкция, которая относится к исследуемому свойству, характеристике или элементу, которые могут иметь или не иметь конкретной роли в анализируемой информации, и представлена таким образом, что она может иметь разные значения. Эти значения могут варьироваться в зависимости от переменной, а также от анализируемой ситуации или пределов, которые исследователи хотят принять во внимание. Поэтому мы сталкиваемся с концепцией, которая объединяет различные варианты или условия, которые могут быть приняты во внимание в отношении рассматриваемой характеристики, указанные значения непостоянны и различны в разное время и / или субъекты .
Рассматриваемая концепция может показаться сложной для понимания теоретически, но она гораздо более понятна, если мы думаем, что некоторые переменные могут быть теми, которые приведены во введении: вес или пол человека могут быть простыми примерами переменных, которые могут влиять или не влиять в различных условиях. (например, при диабете или заболеваниях сердца).
Переменные могут быть классифицированы по-разному и на основе многочисленных дифференцированных критериев, таких как уровень их работоспособности, их связь с другими переменными или даже шкала, в которой они измеряются. Важно помнить, что один и тот же элемент может иметь разные роли и классифицироваться как различные типы переменных в зависимости от его роли в данной ситуации или экспериментальном контексте.
Типы переменных в зависимости от их работы
Как мы уже упоминали, один из наиболее известных и классических способов разделения и классификации различных переменных связан с их работоспособностью, то есть возможность нумерации их значений и оперирования ими , Принимая во внимание этот аспект, мы можем найти три основных типа переменных.
1. Качественные переменные
Качественной переменной считается любая переменная, которая позволяет выражать и идентифицировать конкретную характеристику, но не позволяет их количественно определять. Этот тип переменной будет только информировать нас о существовании или несуществовании указанной характеристики или наличие альтернатив. Они просто номинальны, выражая равенство и / или неравенство. Пол или национальность были бы примерами этого. Тем не менее, это не означает, что их нельзя наблюдать или что в расследовании отсутствуют важные элементы.
В пределах качественных переменных мы можем найти различные типы.
Дихотомические качественные переменные
Это переменные, в которых есть только два возможных варианта , Быть живым или мертвым является примером этого: невозможно быть одновременно таким образом, что присутствие одного из значений отрицает другое.
Качественные политомные переменные
Те переменные, которые допускают существование нескольких значений, которые, как и в предыдущем случае они только позволяют идентифицировать значение, и это исключает остальное без возможности заказа или работать с указанным значением. Цвет является примером.
2. Квазиколичественные переменные
Это переменные, с которыми невозможно выполнять математические операции, но они более продвинуты, чем просто качественные. Они выражают качество и в то же время позволяют организовать его и установить порядок или иерархию , Примером этого является уровень обучения, позволяющий определить, имеет ли кто-то более или менее указанное качество.
3. Количественные переменные
Количественные переменные - это все те, которые на этот раз позволяют операционализацию их значений. Можно присвоить разные номера значениям переменной способность выполнять с ними различные математические процедуры таким образом, чтобы между их значениями можно было установить различные отношения.
В этом типе переменных мы можем найти две большие группы большой релевантности, непрерывные и дискретные переменные.
Дискретные количественные переменные
Это набор количественных переменных, значения которых не допускают промежуточных значений, невозможно получить десятичные дроби при их измерении (хотя тогда могут быть найдены средства, которые включают их). Например, невозможно иметь 2,5 детей. Они обычно относятся к переменным, которые используют шкалы отношений .
Непрерывные количественные переменные
Мы говорим об этом типе переменной, когда ее значения являются частью континуума, в котором между двумя конкретными значениями мы можем найти разные промежуточные значения. Чаще мы говорим о переменных, которые измеряются в интервальной шкале .
Согласно его связи с другими переменными
Также возможно определить различные типы переменных в зависимости от того, как их значения соотносятся со значениями других. В этом смысле выделяются несколько типов, причем первые два особенно актуальны. Важно помнить, что один и тот же элемент может иметь переменный тип, а другой - в зависимости от типа измеряемой взаимосвязи и того, что изменяется. Кроме того, мы должны помнить, что роль и тип рассматриваемой переменной является функцией того, что мы анализируем, независимо от роли, которую переменная фактически занимает в изучаемой ситуации .
Например, если мы исследуем роль возраста при болезни Альцгеймера, возраст субъекта будет независимой переменной, в то время как наличие или отсутствие белка тау и бета-амилоидных бляшек будет зависимой переменной в нашем исследовании (независимо от роли, которую есть каждая переменная в болезни).
1. Независимые переменные
Под независимыми переменными понимаются те переменные, которые учитываются во время исследования и которые могут или не могут быть изменены экспериментатором. Это переменная, от которой начинают наблюдать эффекты, определяющие качество , характеристика или ситуация могут иметь на разных элементах. Пол, возраст или уровень тревожности являются примерами независимых переменных.
2. Зависимые переменные
Зависимая переменная относится к элементу, который изменяется путем изменения независимой переменной. В расследовании зависимая переменная будет выбрана и сгенерирована из независимой , Например, если мы измерим уровень тревожности в соответствии с полом, пол будет независимой переменной, модификация которой приведет к изменениям в зависимой, в данном случае тревоге.
3. Модерирование переменных
Под модерированием переменных мы понимаем множество переменных, которые изменить существующие отношения между зависимой и независимой переменной , Пример этого дается, если мы соотносим учебные часы с академическими результатами, будучи умеренными переменными эмоционального состояния или интеллектуальных способностей.
4. Странные переменные
Этот ярлык относится ко всем тем переменным, которые они не были приняты во внимание, но они влияют на полученные результаты , Они были бы всем этим набором переменных, которые не контролируются и не учитываются в изучаемой ситуации, хотя их можно идентифицировать после этого или даже во время эксперимента или в контексте исследований. Они отличаются от модераторов тем, что посторонние не принимаются во внимание, это не относится к модераторам.
Типы переменных по шкале
Другая возможная классификация переменных может быть сделана в соответствии с используемыми шкалами и мерами. Однако мы должны иметь в виду, что больше, чем переменная, мы будем говорить о рассматриваемой шкале как отличительном элементе. Также необходимо учитывать, что по мере повышения уровня работы используемых весов добавляются новые возможности в дополнение к возможностям предыдущих весов. Таким образом, переменная разума также обладает свойствами номинала, порядкового номера и интервала. В этом смысле мы можем найти следующие типы.
1. Номинальная переменная
Мы говорим о номинальных переменных, когда значения, которых может достичь эта переменная, позволяют нам только различать существование определенного качества, не позволяя этим значениям выполнять упорядочивание или математические операции с ними Это тип качественной переменной.
2. Порядковая переменная
Хотя с ними невозможно оперировать, можно установить порядок среди различных значений. Тем не менее, Этот порядок не позволяет устанавливать математические отношения между их значениями , Это в основном качественные переменные. Примерами этого являются социально-экономический статус или уровень образования.
3. Интервальная переменная
В дополнение к предыдущим характеристикам переменные в интервальной шкале позволяют установить числовые отношения среди переменных, хотя, как правило, эти отношения ограничены пропорциональностью. Не существует абсолютного нуля или полностью идентифицируемой нулевой точки, что не допускает прямого преобразования значений в другие. Они измеряют диапазоны, а не конкретные значения, что усложняет их работу, но помогает охватить большое количество значений.
4. Причина переменной
Переменные причины измеряются в такой шкале, что их можно полностью использовать, чтобы выполнять различные преобразования в полученных результатах и устанавливать сложные числовые отношения между ними. Существует точка происхождения, которая предполагает полное отсутствие того, что измеряется .
Разные способы анализа реальности
Не забывайте, что различные типы переменных всегда являются упрощением реальности, способ разделить его на простые и легко измеряемые параметры изолировать их от остальных компонентов природы или общества.
Поэтому мы не можем ограничивать себя в том, что знание этих переменных означает полное понимание происходящего. Необходимо критически взглянуть на результаты, полученные в результате изучения переменных, чтобы не делать ошибочных выводов и не замыкаться в более полных и реалистичных объяснениях того, что происходит вокруг нас.
Библиографические ссылки:
- Барнс, Б. (1985): О науке, Барселона: Труд.
- Латур Б. и Вулгар С. (1979/1986): Жизнь в лаборатории. Конструкция научных фактов, Мадрид: Университет Альянса.
