7 видов отбора проб и их использование в науках
Мы называем «выборкой» статистические процедуры, которые используются для выбора выборок, представляющих популяцию, к которой они принадлежат, и которая является объектом исследования решительного расследования.
В этой статье мы проанализируем различные типы выборки, как случайные, так и несистематические .
- Статья по теме: «Психология и статистика: значение вероятностей в науке о поведении»
Выборка в выводной статистике
В статистике понятие «выборка» используется для обозначения любого возможного подмножества данной популяции. Таким образом, когда мы говорим о выборке, мы имеем в виду определенный набор предметов, которые начинаются с большой группы (населения).
Инференциальная статистика является отраслью этой дисциплины, которая занимается изучить образцы, чтобы сделать выводы относительно населения из которых они начинают. Он противостоит описательной статистике, задача которой, как следует из ее названия, подробно описать характеристики выборки и, следовательно, в идеале населения.
Тем не менее, процесс статистического вывода требует, чтобы рассматриваемая выборка была репрезентативной для референтной совокупности при условии, что можно обобщить выводы, полученные в небольшом масштабе. С целью содействия этой задаче различные методы отбора проб, то есть получение или отбор образцов .
Существует два основных типа выборки: случайная или вероятностная и неслучайная, также известная как «не вероятностная». В свою очередь, каждая из этих двух широких категорий включает в себя различные виды выборки, которые дифференцируются в зависимости от таких факторов, как характеристики эталонной совокупности или применяемые методы отбора.
- Может быть, вам интересно: «15 видов исследований (и возможностей)»
Типы случайной или вероятностной выборки
Мы говорим о случайной выборке в тех случаях, когда все предметы, которые являются частью населения, имеют одинаковую вероятность быть выбранным как часть образца. Выборки этого класса более популярны и полезны, чем неслучайные выборки, в основном потому, что они имеют высокую репрезентативность и позволяют рассчитать погрешность выборки.
1. Простая случайная выборка
В этом типе выборки соответствующие переменные выборки имеют одинаковую функцию вероятности и не зависят друг от друга. Население должно быть бесконечным или конечным с пополнением стихий. Простая случайная выборка является наиболее часто используемой в выводной статистике , но он менее эффективен в очень больших выборках.
2. Многослойный
Стратифицированная случайная выборка состоит из разделения популяции на слои; Примером этого может быть изучение взаимосвязи между степенью удовлетворенности жизнью и социально-экономическим уровнем. Затем определенное количество субъектов из каждой страты извлекается, чтобы сохранить долю контрольной популяции.
3. Конгломераты
В выводной статистике конгломераты представляют собой совокупности элементов населения например, школы или государственные больницы в муниципалитете. При проведении этого типа выборки популяция делится (в примерах, конкретной местности) на несколько конгломератов, и некоторые из них выбираются случайным образом для их изучения.
4. Систематический
В этом случае мы начнем с деления общего числа субъектов или наблюдений, составляющих совокупность, на те, которые мы хотим использовать для выборки. Впоследствии, случайное число выбирается из первых, и это же значение постоянно добавляется; выбранные элементы станут частью образца.
Неслучайная или не вероятностная выборка
В не вероятностных выборках используются критерии с низким уровнем систематизации, которые пытаются обеспечить, чтобы выборка имела определенную степень репрезентативности. Этот тип выборки в основном используется когда невозможно выполнить другой случайный тип , что очень распространено из-за высокой стоимости контрольных процедур.
1. Преднамеренное, мнение или удобство
В преднамеренной выборке исследователь добровольно выбирает элементы, которые будут составлять выборку, предполагая, что она будет репрезентативной для контрольной группы. Примером, который будет знаком студентам-психологам, является использование студентов в качестве примера мнения со стороны университетских профессоров.
2. Снежок или цепочка
В этом типе выборки исследователи устанавливают контакт с определенными субъектами; затем они получают новых участников для образца, пока не завершат его. Выборка снежного кома обычно используется при работе с труднодоступными группами населения , как в случае наркоманов с веществами или представителями культур меньшинств.
3. Выборка по квотам или случайным
Мы говорим о выборке по квотам, когда исследователи выбирают определенное количество предметов, которые соответствуют определенным характеристикам (например, испанские женщины старше 65 лет с тяжелыми когнитивными нарушениями) на основе их знаний о слоях населения. Случайная выборка часто используется в опросах .
